據(jù)報(bào)道，近日，3500億顆芯片背后的半導(dǎo)體（881121）IP巨頭Arm(ARM.US)，正式推出首款由Arm自主設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心CPU——Arm AGI CPU。
首個(gè)自研CPU芯片亮相
據(jù)介紹，Arm AGI CPU專為ai智能體（886099）基礎(chǔ)設(shè)施打造，采用3nm制程工藝、雙Chiplet設(shè)計(jì)，單顆CPU集成136個(gè)Arm Neoverse V3高性能核心，配備2MB L2緩存，支持3.7GHz主頻。
Arm AGI CPU的單核、系統(tǒng)級芯片、刀片式服務(wù)器及機(jī)架各層級均實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的性能表現(xiàn)。通過更多可用線程與更高單線程處理能力相互疊加，該芯片可實(shí)現(xiàn)單機(jī)架性能達(dá)到x86平臺(tái)的2倍以上，每1GW的AI數(shù)據(jù)中心算力資本支出節(jié)省高達(dá)100億美元。
此外，Meta（META）、OpenAI高管均來到Arm Everywhere大會(huì)現(xiàn)場并登臺(tái)分享。Meta（META）作為Arm AGI CPU的早期合作伙伴與客戶，參與該CPU的聯(lián)合開發(fā)，旨在為Meta（META）全系應(yīng)用優(yōu)化GW級規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施，并與Meta（META）自研MTIA推理加速器協(xié)同運(yùn)行，從而在大規(guī)模AI系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)更高效的編排與調(diào)度。
在審視智能體AI發(fā)展、CPU需求增長、高能效CPU為數(shù)據(jù)中心帶來的價(jià)值后，Arm預(yù)判這在未來將代表約1000億美元的TAM。
業(yè)內(nèi)評價(jià)，這是Arm發(fā)展35年來，首次推出對外銷（885840）售的自研芯片，也是Arm全新數(shù)據(jù)中心芯片產(chǎn)品線的首款產(chǎn)品，標(biāo)志著Arm正式進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心芯片領(lǐng)域，將其高能效架構(gòu)規(guī)?；階I基礎(chǔ)設(shè)施。
谷歌突破性AI芯片算法
如今，AI從根本上重塑了計(jì)算的構(gòu)建與部署，智能體計(jì)算正加速這一變革。獲悉，谷歌（GOOG）(GOOG.US)推出一種可能降低人工智能（885728）系統(tǒng)內(nèi)存需求的壓縮算法TurboQuant，可將大型語言模型運(yùn)行時(shí)的緩存內(nèi)存占用至少減少6倍、性能提升8倍。
由于目前存儲(chǔ)芯片（886042）市場的高景氣完全建立在AI基礎(chǔ)設(shè)施的旺盛需求上，而當(dāng)前背景下，谷歌（GOOG）推出的這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)直指人工智能（885728）發(fā)展的核心瓶頸，這一技術(shù)也隨即引發(fā)市場熱烈討論，沖擊了存儲(chǔ)板塊高估值的增長邏輯。
值得一提，英偉達(dá)（NVDA）(NVDA.US)CEO黃仁勛曾把人工智能（885728）產(chǎn)業(yè)拆解成五個(gè)緊密相連的層級，其中最底層為能源（850101）(電力)，隨后是芯片，中間層是以數(shù)據(jù)中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施，然后是模型，包括大語言模型、世界模型等，最上層則是各種應(yīng)用
與此前的節(jié)奏相比，近兩年英偉達(dá)（NVDA）收購重點(diǎn)已高度集中在AI軟件棧與算力調(diào)度體系。2023年，公司收購AI模型壓縮初創(chuàng)公司OmniML，強(qiáng)化模型推理效率。
2024年連續(xù)完成多筆關(guān)鍵交易，包括以7億美元收購Run:ai(AI工作負(fù)載調(diào)度)、3億美元收購Deci(深度學(xué)習(xí)優(yōu)化平臺(tái))、2.5億美元收購OctoAI(AI開發(fā)平臺(tái))，逐步打通從模型開發(fā)、訓(xùn)練到部署的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
微美全息AI全棧卡位GPU
無獨(dú)有偶，資料顯示，AI視覺創(chuàng)新企業(yè)微美全息（WIMI）(WIMI.US)，明確AI技術(shù)與芯片算法作為科技競爭制高點(diǎn)的核心方向，通過搭建高端算力基地和全息云平臺(tái)，采用多元異構(gòu)架構(gòu)集成國際先進(jìn)芯片，形成了覆蓋大模型訓(xùn)練、推理及垂類場景的算力支撐體系，通過補(bǔ)齊能力短板、綁定上下游資源、鎖定關(guān)鍵產(chǎn)能，持續(xù)放大其平臺(tái)優(yōu)勢。
而為應(yīng)對AI推理時(shí)代的需求，微美全息（WIMI）圍繞技術(shù)演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行前瞻性布局，探索低功耗芯片與邊緣計(jì)算優(yōu)化，適配具身智能、多模態(tài)等垂類模型的低延遲需求，主動(dòng)參與全球GPU主權(quán)競賽?？梢灶A(yù)見，未來微美全息（WIMI）仍將圍繞AI芯片生態(tài)持續(xù)展開，重點(diǎn)聚焦AI推理、算力數(shù)據(jù)安全（885942）與基礎(chǔ)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域，并持續(xù)領(lǐng)跑AI時(shí)代的重要支點(diǎn)。
結(jié)語
近來，隨著AI技術(shù)的爆發(fā)式增長，加上“龍蝦”ai智能體（886099）的爆火，掀起了全民“養(yǎng)蝦”的產(chǎn)業(yè)熱潮，這一系列動(dòng)作標(biāo)志著，人工智能（885728）產(chǎn)業(yè)特別是AI芯片商業(yè)化前景逐漸明朗。國金證券（600109）也指出，進(jìn)入2026年，科技大廠AI核心算力硬件這一戰(zhàn)略進(jìn)一步提速并深化，從硬件優(yōu)勢出發(fā)，持續(xù)向軟件、調(diào)度和開發(fā)入口延伸，控制算力體系中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
